Um levantamento da TechInsights revela que até o final de 2025, o mundo deverá contar com 2,5 milhões de modelos de inteligência artificial (IA). Essa rápida expansão levanta questionamentos sobre a viabilidade econômica dos investimentos realizados, especialmente considerando os altos custos associados à infraestrutura necessária. Grandes empresas de tecnologia, como Microsoft e Meta, já gastaram quantias que superam o custo da construção do sistema rodoviário dos Estados Unidos ao longo de 40 anos, mas o retorno financeiro ainda é incerto.
A análise do The Wall Street Journal destaca que, apesar do otimismo em torno da IA, 95% das empresas não observam resultados financeiros significativos até o momento. O CEO da Microsoft, Satya Nadella, e o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, discutiram a expectativa de que esses investimentos não demorem décadas para gerar lucros. Entretanto, a realidade atual mostra que os gastos das Big Techs podem não se justificar, com a OpenAI planejando um investimento de US$ 1 trilhão em data centers, enquanto arrecada apenas US$ 13 bilhões.
Os sinais de alerta são evidentes: a maioria das empresas ainda não vê um impacto positivo em produtividade ou salários, e os custos crescentes para cada nova geração de modelos de IA podem indicar uma bolha iminente. Embora o futuro da IA seja promissor, a combinação de altos custos e retornos incertos levanta sérias dúvidas sobre a sustentabilidade dos investimentos no setor.
