Pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveram uma ferramenta de Inteligência Artificial chamada ChestFinder, que pode facilitar a detecção de enfisema pulmonar e câncer de pulmão em exames de tomografia computadorizada. O projeto, iniciado há cerca de dois anos no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói, visa melhorar o diagnóstico precoce dessas doenças, que muitas vezes se agravam silenciosamente ao longo dos anos.
A ChestFinder está sendo treinada para analisar bancos de dados com imagens e laudos de pacientes, identificando padrões que indiquem a presença das doenças. Embora a ferramenta não forneça um diagnóstico definitivo, ela pode indicar a necessidade de acompanhamento especializado, acelerando o processo de encaminhamento para os médicos. Os primeiros resultados demonstraram acurácia e sensibilidade significativas, segundo o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF.
A ferramenta será disponibilizada em um repositório público, permitindo sua aplicação em outros hospitais que armazenam exames digitalmente. Além disso, a IA pode identificar indícios de enfisema ou nódulos suspeitos, mesmo quando não são o foco principal do exame, conforme explicou a professora Cristina Asvolins, do Departamento de Radiologia da UFF. Isso pode ser especialmente útil em serviços de emergência, onde esses achados podem ser considerados incidentais.
Asvolins ressaltou que a implementação da IA pode reduzir o tempo de espera para a confirmação do diagnóstico e os custos associados ao tratamento, uma vez que o enfisema e o câncer têm melhores prognósticos quando detectados precocemente. Ela destacou a importância de intervenções que melhorem o diagnóstico, especialmente em relação ao tabagismo, um problema de saúde pública significativo. A detecção precoce de câncer de pulmão, por exemplo, pode trazer benefícios tanto para os pacientes quanto para o sistema de saúde como um todo.
