Pesquisadores da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) apresentaram um sistema inovador que utiliza inteligência artificial para detectar indícios precoces de câncer de boca. Coordenado pelo professor Pantelis Varvaki Rados, o projeto visa criar uma ferramenta acessível e rápida para identificar pessoas em risco, com potencial para ser implementada em postos de saúde em todo o Brasil.
O câncer de cavidade oral é um dos dez tipos mais frequentes no país, com mais de 15 mil novos casos anuais, segundo o Instituto Nacional de Câncer (INCA). O novo exame não substitui biópsias ou exames clínicos, mas promete facilitar diagnósticos mais precoces, aumentando as chances de cura. A pesquisa foi dividida em duas fases: uma manual, que estabeleceu padrões de referência, e outra automatizada, que utiliza um sistema de inteligência artificial para análise das células.
Na fase manual, os pesquisadores estudaram as regiões organizadoras nucleolares (NORs), biomarcadores que indicam a multiplicação celular. A fase automatizada, por sua vez, digitalizou as lâminas citológicas e treinou a IA para identificar e contar as NORs, reduzindo o tempo de análise de 67 horas para apenas 20 minutos. O sistema definiu um valor de referência de 3,69 NORs por núcleo celular, indicando a necessidade de acompanhamento mais próximo quando esse número é superado.
