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Leitura: A transformação digital da Cogna com a inteligência artificial generativa
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Portal de notícias Brasil em Folhas > Blog > Últimas notícias > A transformação digital da Cogna com a inteligência artificial generativa
Últimas notícias

A transformação digital da Cogna com a inteligência artificial generativa

Amanda Rocha
Última atualização: 22 de outubro de 2024 07:48
Amanda Rocha
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Tempo: 2 min.
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Em março de 2023, executivos da Cogna Educação participaram da SXSW, um importante evento de inovação, onde se reuniram com representantes da Amazon e da Microsoft. A experiência proporcionou ao CEO Roberto Valério uma nova visão sobre o potencial da inteligência artificial generativa, especialmente após o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, que popularizou o conceito. Desde então, a Cogna iniciou um projeto de IA generativa, que rapidamente se expandiu para mais de 100 iniciativas em diferentes áreas da empresa, colocando-a entre as 4% das organizações com projetos dessa natureza, de acordo com o Gartner.

Um dos principais avanços da Cogna inclui uma plataforma que permite que professores elaborem planos de aula de forma automática, aumentando a eficiência na correção de exercícios. Essa tecnologia utiliza um vasto banco de dados de conteúdos didáticos, o que demanda um processo de refinamento que leva de três a quatro meses para garantir a precisão das respostas. Outro projeto significativo visa acelerar a análise de documentos na rede de faculdades da Cogna, reduzindo em até cinco vezes o tempo necessário para o processamento de documentos de matrícula.

Atualmente, as ferramentas de IA estão em fase de teste em algumas escolas que utilizam materiais da Cogna, com a expectativa de uma expansão em fevereiro de 2025. A empresa utiliza principalmente tecnologias da Amazon e Microsoft, mas também avalia soluções de outras empresas como Meta e Google. Valério destaca que o custo do processamento em nuvem para as aplicações de IA é relativamente baixo, representando apenas 4% do custo anual, o que indica uma abordagem estratégica e eficiente em termos de investimentos em tecnologia.

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