Um projeto do Hospital Einstein, em parceria com instituições locais, introduz uma nova tecnologia que promete diagnosticar malária em apenas 15 minutos. Essa inovação é especialmente relevante para a Amazônia, onde 99% dos casos no Brasil ocorrem, e o diagnóstico tradicional pode levar de três a cinco dias, comprometendo o tratamento adequado dos pacientes.
A iniciativa, chamada Malar.IA, será realizada em Manaus e envolve o treinamento de um algoritmo para identificar o parasita da malária em lâminas de sangue. O projeto, que se estenderá até 2027, pretende coletar amostras biológicas em áreas de alta incidência da doença, utilizando um microscópio digital portátil. A expectativa é gerar 30 mil imagens que ajudarão na formação do algoritmo e na validação clínica dos resultados obtidos.
Além de oferecer um diagnóstico mais ágil, essa tecnologia pode abrir portas para o combate a outras doenças infecciosas em regiões de difícil acesso. A possibilidade de realizar diagnósticos em trânsito representa um avanço significativo na saúde pública, especialmente em locais onde o acesso ao tratamento é limitado. Com isso, espera-se que a inteligência artificial revolucione a forma como doenças são diagnosticadas e tratadas no Brasil.