A inteligência artificial (IA) tem se tornado uma ferramenta valiosa no diagnóstico de acidentes vasculares cerebrais (AVC) em hospitais brasileiros. Com a capacidade de analisar exames de imagem como tomografias e ressonâncias magnéticas, a tecnologia ajuda os médicos a identificar rapidamente sinais de AVC, reduzindo o tempo crítico para o tratamento e aumentando as chances de recuperação dos pacientes.
Os algoritmos de IA treinados com uma vasta quantidade de imagens médicas conseguem detectar padrões sutis que indicam a presença de coágulos ou sangramentos. Essa identificação é apresentada em mapas coloridos, permitindo que os profissionais de saúde visualizem rapidamente as áreas afetadas. Além disso, a tecnologia contribui para prever o risco de AVC, utilizando dados de histórico médico e estilo de vida para orientar medidas preventivas.
Entretanto, apesar dos avanços, a implementação da IA enfrenta desafios, como custos e acesso desigual entre hospitais. Médicos enfatizam que, embora a IA ofereça suporte valioso, a decisão final sobre o diagnóstico e tratamento deve sempre ser realizada por um especialista, considerando o contexto clínico de cada paciente. A tecnologia, portanto, atua como uma ferramenta complementar, essencial para melhorar a precisão e a rapidez no atendimento a pacientes com AVC.