Pesquisas recentes revelam que a inteligência artificial (IA) está sendo utilizada em hospitais brasileiros para aprimorar o diagnóstico de acidente vascular cerebral (AVC). Esta tecnologia permite que médicos identifiquem sinais precoces da doença em exames de imagem, como tomografias e ressonâncias magnéticas, aumentando as chances de um tratamento bem-sucedido e reduzindo sequelas graves.
Algoritmos treinados com milhares de imagens são capazes de detectar padrões que indicam a presença de coágulos ou sangramentos no cérebro, apresentando resultados em mapas coloridos que facilitam a identificação dos casos. A presidente da Rede Brasil AVC, Sheila Martins, destaca que a IA não substitui o olhar clínico, mas oferece suporte ao acelerar a análise e melhorar a precisão dos diagnósticos, enviando alertas em tempo real para as equipes de saúde.
Apesar dos avanços, desafios como custo e acesso desigual entre hospitais ainda limitam a ampla adoção desta tecnologia. A validação contínua dos algoritmos e a necessidade da supervisão médica permanecem cruciais para garantir a eficácia do tratamento. Assim, a decisão sobre o tratamento continua a ser responsabilidade de um especialista, que deve sempre considerar o contexto clínico do paciente.