O Super Tufão Ragasa devastou comunidades nas Filipinas, Taiwan, Hong Kong e sul da China há pouco mais de uma semana. Em Taiwan, o rompimento de um lago provocou uma enxurrada que causou pelo menos 14 mortes, 18 feridos e 33 desaparecidos. Diante desse cenário, pesquisadores apresentaram uma ferramenta de previsão de enchentes baseada em inteligência artificial capaz de aumentar em até seis vezes a precisão dos alertas.
Essa tecnologia utiliza aprendizado de máquina para analisar dados climáticos e hidrológicos em tempo real, oferecendo previsões mais rápidas e confiáveis. O avanço é especialmente relevante para regiões vulneráveis a desastres naturais, onde o tempo de resposta é crucial para salvar vidas e minimizar danos materiais.
A implementação dessa ferramenta pode revolucionar a gestão de riscos climáticos, permitindo que autoridades emitam avisos antecipados com maior eficácia. Com isso, espera-se reduzir o impacto das enchentes em populações expostas, além de otimizar recursos destinados à prevenção e ao socorro emergencial.
