Uma nova ferramenta de inteligência artificial, denominada Delphi-2M, tem a capacidade de prever o risco de uma pessoa desenvolver mais de mil doenças ao longo de um período de até 20 anos. O modelo utiliza registros de saúde e fatores relacionados ao estilo de vida para estimar a probabilidade de condições como câncer e doenças imunológicas. Desenvolvido a partir de dados do UK Biobank, o Delphi-2M pode ajudar médicos a identificar pacientes em alto risco, oferecendo uma abordagem mais abrangente em comparação com ferramentas anteriores que se concentravam em uma única doença.
O estudo que descreve essa inovação foi publicado na revista Nature e destaca que, enquanto outras ferramentas de IA já existiam para prever riscos específicos, a maioria exigia que profissionais de saúde realizassem múltiplas análises para obter uma visão completa. O coautor do estudo, Moritz Gerstung, cientista de dados do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer, enfatiza a importância dessa nova abordagem, que utiliza um modelo de linguagem generativa para fornecer previsões estatísticas sobre o desenvolvimento de 1.258 doenças com base em fatores como idade, sexo e hábitos de saúde.
Embora o Delphi-2M tenha demonstrado precisão superior em suas previsões em comparação com modelos existentes, ele ainda enfrenta limitações. Os dados utilizados para seu treinamento refletem apenas o primeiro contato com as doenças e foram testados em um conjunto limitado. A equipe agora busca avaliar a eficácia do modelo em dados provenientes de diferentes sistemas nacionais de saúde, ampliando assim seu potencial para aplicação global.
