Um estudo da iniciativa NANDA do Massachusetts Institute of Technology (MIT) revela que 95% dos projetos de inteligência artificial generativa nas empresas não conseguem gerar resultados significativos em termos de receita ou eficiência. A pesquisa, que incluiu entrevistas com 150 executivos e análises de 300 implantações, mostra que apenas 5% das iniciativas conseguem acelerar a geração de receita de forma expressiva, enquanto a maioria permanece estagnada ou apresenta efeitos marginais.
De acordo com Aditya Challapally, pesquisador do MIT e autor do relatório, as falhas não estão na capacidade dos modelos de IA, mas na forma como são aplicados. Muitas empresas enfrentam dificuldades devido à falta de integração com processos internos, o que resulta em um “vazio de aprendizado”. Além disso, mais da metade dos investimentos em IA generativa é direcionada a vendas e marketing, embora o maior retorno ocorra em áreas administrativas e de suporte.
Os dados indicam que empresas que buscam fornecedores especializados têm uma taxa de sucesso de cerca de 67%, em contraste com apenas um terço para aquelas que desenvolvem soluções internamente. O estudo destaca a importância de envolver gestores na implementação e escolher ferramentas que se integrem profundamente às operações. O impacto da tecnologia já é visível no mercado de trabalho, com mudanças nas funções administrativas e o aumento do uso de Shadow IA, onde empregados utilizam ferramentas como ChatGPT sem autorização oficial.
