Durante o Super Bots Experience 2025, realizado em 21 de agosto, representantes do Bradesco, Banco do Brasil, Widelabs e Google discutiram os desafios da orquestração de grandes modelos de linguagem (LLMs). Os principais pontos abordados incluem a alucinação de dados, custos e a soberania dos dados, com foco na necessidade de garantir a precisão e segurança das informações geradas.
Rodrigo Cine, do Banco do Brasil, destacou os riscos da geração de informações imprecisas, enquanto Michel Fernandes, do Bradesco, mencionou incertezas nos custos dos modelos. Nelson Leoni, da Widelabs, enfatizou a importância da regionalização para atender públicos específicos e a necessidade de controle soberano sobre os dados, refletindo preocupações geopolíticas.
As implicações dessas discussões são significativas para o setor financeiro e tecnológico, refletindo a crescente preocupação com a regionalização e controle dos dados em um contexto geopolítico complexo. A busca por soluções que garantam segurança institucional e continuidade dos negócios se torna cada vez mais urgente à medida que as empresas adotam tecnologias de IA generativa.
