Pesquisadores da Universidade de Cornell, em colaboração com a Apple, desenvolveram um modelo inovador que utiliza dados de smartwatches para identificar condições de saúde, incluindo a detecção precoce de gravidez com uma precisão de até 92%. Os resultados do estudo foram divulgados no dia 30 de junho e estão disponíveis em formato PDF.
Denominado WBM (modelo fundamental de comportamento de saúde a partir de dispositivos vestíveis), o sistema analisa padrões fisiológicos e comportamentais coletados de dispositivos como o Apple Watch. A pesquisa baseou-se em dados do "Apple Heart and Movement Study", que contou com a participação de 162 mil pessoas e mais de 15 bilhões de medições por hora.
Além da eficácia na previsão de gravidez precoce, o modelo também demonstrou bons índices na detecção de diabetes (82%) e infecções (76%). Os pesquisadores destacam que as mudanças hormonais e comportamentais durante a gestação, como variações na contagem de passos e ritmo de exercícios, foram fatores cruciais para a precisão do sistema.
Entretanto, é importante ressaltar que o estudo ainda não passou pela revisão por pares, um passo fundamental para a validação científica dos resultados. Até o momento, a Apple não anunciou planos para integrar essa tecnologia em futuras versões do Apple Watch.
