O Brasil se destaca como um dos principais exportadores globais de soja, milho, cana-de-açúcar e café, e para otimizar essas operações, os produtores rurais estão adotando a agricultura via satélite. Essa tecnologia, que utiliza imagens de satélite para monitorar a saúde das lavouras, permite a detecção de estresse hídrico e a análise das condições do campo ao longo da safra, promovendo uma gestão mais eficiente das culturas.
Com o auxílio de softwares agrícolas, os dados coletados são convertidos em mapas e gráficos, possibilitando decisões mais assertivas sobre irrigação, adubação e tratamento de áreas específicas. Essa abordagem não apenas aumenta a produtividade, mas também reduz custos com insumos e minimiza o impacto ambiental, ao substituir as inspeções manuais por informações detalhadas e em tempo real.
Um estudo recente da EOS Data Analytics focou na validação do uso de dados de satélite para o mapeamento da cana-de-açúcar em São Paulo, que representa mais de 50% da produção nacional. Utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e algoritmos de inteligência artificial, a pesquisa classificou áreas de cultivo e identificou limites de talhões, contribuindo para um planejamento logístico mais eficaz e uma colheita de precisão.
A adoção de tecnologias de monitoramento contínuo, como a análise de índices de vegetação, permite que os agricultores identifiquem problemas antes que se tornem visíveis, garantindo uma resposta rápida a pragas e deficiências nutricionais. Essa inovação fortalece a resiliência climática das fazendas, promovendo uma agricultura mais sustentável e produtiva no Brasil.
