Demis Hassabis, líder do Google DeepMind, afirmou que o custo divulgado pela startup chinesa DeepSeek para o desenvolvimento de seu sistema de inteligência artificial foi exagerado. A empresa alegou ter gastado menos de US$ 6 milhões no treinamento de seu modelo de IA, utilizando chips antigos da Nvidia, o que chamou a atenção do setor, já que empresas como OpenAI e Google investem montantes significativamente maiores. Hassabis, no entanto, afirmou que a DeepSeek provavelmente reportou apenas os custos da última fase do treinamento, que não refletem o total gasto no processo.
Além disso, o chefe do DeepMind descartou a ideia de que o modelo de negócios da DeepSeek representa uma nova abordagem eficiente para o desenvolvimento de IA. Em sua fala, ele mencionou que não há nenhuma tecnologia revolucionária por trás do modelo da startup chinesa, enfatizando que não há mudanças significativas na economia do setor. A DeepSeek também enfrenta questionamentos sobre possíveis práticas irregulares, como a destilação de modelos ocidentais, o que levou a investigações por parte das autoridades dos EUA.
Por outro lado, a Alphabet, dona do Google, anunciou planos de investir US$ 75 bilhões em 2025 em sua divisão de computação em nuvem e em modelos de IA como o Gemini, que está sendo integrado aos produtos da empresa. Hassabis comparou o desempenho do Gemini com o da DeepSeek, afirmando que o modelo da Alphabet é mais eficiente em termos de custo e desempenho, embora a empresa não faça muitos detalhes públicos sobre suas inovações.
