Pesquisadores da Universidade de Granada, na Espanha, desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de criar imagens realistas de satélites que ilustram eventos climáticos futuros, como inundações, derretimento do gelo marinho e reflorestamento. A ferramenta foi criada com a colaboração de centros e fundações de vários países, incluindo os Estados Unidos, Canadá, Alemanha e Reino Unido, e busca melhorar a comunicação sobre os impactos das mudanças climáticas.
A IA utiliza uma rede adversária generativa para criar imagens sintéticas de futuros eventos climáticos, como inundações. Para evitar projeções incorretas, como inundações em áreas que não são suscetíveis a esse fenômeno, os pesquisadores integraram aprendizado profundo com mapas de segmentação gerados por modelos físicos de inundação. Essa abordagem melhora a precisão das imagens, superando tanto modelos puramente baseados em aprendizado profundo quanto soluções manuais.
Além de fornecer representações visuais confiáveis dos impactos das mudanças climáticas, o projeto estabelece um novo modelo de colaboração entre a modelagem física e o aprendizado profundo. Os pesquisadores destacam que a ferramenta também pode ser aplicada a uma variedade de cenários climáticos, como reflorestamento e o derretimento do gelo marinho no Ártico, ampliando as possibilidades para monitoramento e estudo de fenômenos ambientais futuros.
